Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar Dan Perangkat Lunak Kerja Tingkat Lanjut Sebagai Analis Database

  • Home
  • Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar Dan Perangkat Lunak Kerja Tingkat Lanjut Sebagai Analis Database
Shape Image One
Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar Dan Perangkat Lunak Kerja Tingkat Lanjut Sebagai Analis Database
Categories: shopee
Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media
Course Info
Curriculum
About Course
1. Judul Pelatihan

Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar Dan Perangkat Lunak Kerja Tingkat Lanjut Sebagai Analis Database
2. Deskripsi Pelatihan

Dengan mengikuti pelatihan ini peserta bisa menganalisis data yang diperlukan khususnya di bidang penjualan. Google Spreadsheet memiliki beberapa fungsi unik yang tidak terdapat pada Excel yaitu FILTER, SORTN, QUERY, SPRAKLINE, GOOGLEFINANCE, GOOGLETRANSLATE, dan IMPORTRANGE. Hasil olah dat...
1. Judul Pelatihan

Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar Dan Perangkat Lunak Kerja Tingkat Lanjut Sebagai Analis Database
2. Deskripsi Pelatihan

Dengan mengikuti pelatihan ini peserta bisa menganalisis data yang diperlukan khususnya di bidang penjualan. Google Spreadsheet memiliki beberapa fungsi unik yang tidak terdapat pada Excel yaitu FILTER, SORTN, QUERY, SPRAKLINE, GOOGLEFINANCE, GOOGLETRANSLATE, dan IMPORTRANGE. Hasil olah data pada spreadsheets dapat kamu visualisasikan menggunakan Google Data Studio. Google sheets dan Data Studio merupakan salah satu komponen dalam aplikasi google cloud. Pelatihan ini merujuk pada KBJI 2014 dengan kode 5242.02 Profesi Jabatan Peraga Jualan dan telah disesuaikan dengan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) Nomor 389 Tahun 2013. Kompetensi yang dilatih pada pelatihan ini, yaitu : 1. Kompeten Menggunakan spreadsheet untuk analis data 2. Kompeten Melakukan data cleaning 3. Kompeten Mengoreksi data secara sistematis lewat algoritma 4. Kompeten Menggunakan tools Analysis pada spreadsheet 5. Kompeten Menghitung data secara statistic 6. Kompeten Menampilkan hasil data dalam sebuah tabel ataupun bagan 7. Kompeten mengenal Decision-Making
3. Tujuan Umum Pelatihan

Diakhir pelatihan, peserta Mampu mendapatkan pemahaman tentang praktik dan proses yang dilakukan seorang analis data. Dan Mengetahui bagaimana cara membersihkan dan mengolah data untuk kepentingan analisis menggunakan Spreadsheet. Pelatihan ini merujuk pada KBJI 2014 dengan kode 5242.02 Profesi Jabatan Peraga Jualan dan telah disesuaikan dengan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) Nomor 389 Tahun 2013.
4. Tujuan Khusus Pelatihan

1. Kompeten Menggunakan spreadsheet untuk analisis data 2. Kompeten Melakukan data cleaning 3. Kompeten Mengoreksi data secara sistematis lewat algoritma 4. Kompeten Menggunakan tools Analysis pada spreadsheet 5. Kompeten Menghitung data secara statistic 6. Kompeten Menampilkan hasil data dalam sebuah tabel ataupun bagan 7. Kompeten mengenal Decision-Making
5. Kelompok Sasaran

Peserta yang dapat mengikuti pelatihan ini, yaitu : 1. Pendidikan minimal SMA.SMK 2. Perempuan dan Laki-laki 3. Memiliki smartphone atau komputer atau laptop 4. Memiliki pengetahuan tentang google spreadsheet
6. Durasi Detail dan Total Durasi

01 INTRODUCE        0:03:54 02 exact        0:06:19 03 trim        0:06:16 04 filter        0:06:24 05 sort        0:05:30 06 sort & filter        0:07:45 07 Study Case 1 (Bagian 1)        0:07:34 07 Study Case 1 (Bagian 2)        0:08:14 08 type        0:06:09 09 text        0:04:05 10 value        0:03:09 11 round        0:03:27 12 study case 2        0:08:44 13 concatenate        0:04:18 14 lower upper proper        0:06:07 15 len        0:03:15 16 left        0:04:38 17 left len        0:04:41 18 right        0:04:48 19 right len        0:03:25 20 substitute        0:03:45 21 study case 3        0:05:16 22 period length        0:02:28 23 now today        0:03:38 24 month        0:03:06 25 weekday        0:02:37 26 study case 4        0:03:18 27 vlookup 1        0:04:41 28 vlookup 2        0:06:17 29 Case Study 5 (Bagian 1)        0:04:59 29 Case Study 5(Bagian 2)        0:07:02 30 a1 and or        0:07:29 31 unique        0:04:01 32 countif        0:04:11 33 sumif        0:08:04 34 averageif        0:07:57 35 countifs        0:05:28 36 sumifs        0:07:27 37 sum averageifs        0:07:50 38 study case a        0:06:42 39 study case b        0:08:02 40 study case c        0:06:28 41 IF (Bagian 1)        0:05:16 41 IF (Bagian 2)        0:08:05 42 Data Visual        0:05:37 43 Data Visual Bagian 2        0:06:15 44 Data Visual Bagian 3        0:06:42 45 Data Visual Bagian 4        0:07:14 46 Data Visual Bagian 5        0:06:42 47 Data Visual Bagian 6        0:07:00 48 closing        0:03:13 49. Live Session : 2:00:00 TOTAL DURASI : 6 JAM, 45 MENIT, 32 DETIK
7. Silabus/Gambaran Materi

01. Belajar INTRODUCE 02. Belajar exact 03. Belajar trim 04. Belajar filter 05. Belajar sort 06. Belajar sort & filter 07. Belajar Study Case 1 (Bagian 1) 07. Belajar Study Case 1 (Bagian 2) 08. Belajar type 09. Belajar text 10. Belajar value 11. Belajar round 12. Belajar study case 2 13. Belajar concatenate 14. Belajar lower upper proper 15. Belajar len 16. Belajar left 17. Belajar left len 18. Belajar right 19. Belajar right len study case month and Data Visual 20. Belajar substitute 21. Belajar study case 3 22. Belajar period length 23. Belajar now today 24. Belajar month 25. Belajar weekday 26. Belajar study case 4 27. Belajar vlookup 1 28. Belajar vlookup 2 29. Belajar Case Study 5 (Bagian 1) 29. Belajar Case Study 5(Bagian 2) 30. Belajar a1 and or 31. Belajar unique 32. Belajar countif 33. Belajar sumif 34. Belajar averageif 35. Belajar countifs 36. Belajar sumifs 37. Belajar sum averageifs 38. Belajar study case a 39. Belajar study case b 40. Belajar study case c 41. Belajar IF (Bagian 1) 41. Belajar IF (Bagian 2) 42. Belajar Data Visual 43. Belajar Data Visual Bagian 2 44. Belajar Data Visual Bagian 3 45. Belajar Data Visual Bagian 4 46. Belajar Data Visual Bagian 5 47. Belajar Data Visual Bagian 6
8. Aspek Kompetensi / Output Kompetensi

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge) Dengan mempelajari materi ini, peserta : Dengan mempelajari materi ini, peserta : 1. Memahami cara Menggunakan spreadsheet untuk analisis data (Aspek ini bisa dilihat dari modul 1 tentang study case 3, pada menit 00.01 - 05:00) 2. Memahami cara Melakukan filter dan sorting data(Aspek ini bisa dilihat materi  Study Case 1 (Bagian 1), pada menit 04.01 - 05:00) 3. Memahami tipe-tipe data(Aspek ini bisa dilihat materi  tipe data, pada menit 00.41 - 05:00) 4. Memahami cara menggabungkan Data (Aspek ini bisa dilihat materi  concatenate, pada menit 00.41 - 05:00) 5. Memahami cara Penjumlahan data(Aspek ini bisa dilihat materi sumif, pada menit 01.46 - 08:00) 6. Memahami Data Visual(Aspek ini bisa dilihat materi sumif, pada menit 01.18 - 05:20) Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill) Dengan mempelajari materi ini, peserta : 1. Mampu Menentukan strategi marketing yang baik Aspek ini bisa dilihat dari modul 1 tentang MARKETING CLASS_BASIC PRINCIPLES OF MARKETING 2_1, pada menit 01.30 - 08:36) 2. Mampu Mengaplikasikan teknik- teknik pemasaran (Aspek ini bisa dilihat dari modul 1 tentang MARKETING CLASS BASIC PRINCIPLES OF MARKETING_1, pada menit 01.53 - 05:10) 3. Menganalisa permintaan pasar, sasaran dan segmentasi pelanggan(Aspek ini bisa dilihat dari modul 1 tentang MARKETING CLASS ELEMEN MARKETING, pada menit 00.56 - 05:40) 4. Mengembangkan strategi pemasaran dan penjualan(Aspek ini bisa dilihat dari modul 1 tentang MARKETING CLASS PROMOTION 2, pada menit 01.50 - 05:48) Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude) Dengan mempelajari materi ini, peserta : 1. Teliti dalam mengolah data (Aspek ini bisa dilihat materi  Study Case 1 (Bagian 1), pada menit 04.01 - 05:00) 2. Rapi dalam mengatur data(Aspek ini bisa dilihat materi sumif, pada menit 01.46 - 08:00) 3. Cekatan dalam mengambil hasil data(Aspek ini bisa dilihat materi  Study Case 1 (Bagian 1), pada menit 04.01 - 05:00)
9. Metode Ajar

Metode Ajar Self Place Learning
10. Harga

Rp. 500.000
11. Tenaga Pelatih

PEMATERI 1 Nama : Ardian Dwi Praba, M.Kom , Profil Tenaga Pelatih : Lulus Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer Pada Tahun 2015 STMIK Nusa Mandiri. Berpengalaman lebih dari 7 tahun Mengajar Di Kampus Universitas Bina Sarana Informatika dan Universitas Nusa Mandiri Jakarta. Beliau juga sebagai tenaga ahli baik di instansi swasta maupun negri dalam pengembangan aplikasi dan software
PEMATERI 2 : Nama : Winata Syahputra Winata Syahputra adalah seorang tenaga ahli data analys yang sudah berpengalaman selama 4 tahun di dalam dunia data analys dengan skill yang di miliki yaitu, R, Python, dan SQL.
12. Jadwal Sesi Konseling

Ardian Dwi Praba, M.Kom, Rabu, 11:00 - 12:00
13. Nama Lembaga Pelatih

TECHFORID
14. Mekanisme Evaluasi

Mekanisme Evaluasi pada program pelatihan ini yaitu : 1. Soal quiz 2. Soal-soal Post Test 3. dan Penugasan
About the instructors
Course Curriculum
INTRODUCTION
  • Introduce
  • Exact
  • Trim
  • Filter
  • Sort
  • Sort & Filter
  • Study Case 1 (Bagian 1)
  • Study Case 1 (Bagian 2)
  • Type
  • Text
  • Value
  • Round
  • Study Case 2
  • Concatenate
  • Lower Upper Proper
  • Len
  • Left
  • Left Len
  • Right
  • Right Len
Study Case Month and Data Visual
  • Substitute
  • Study Case 3
  • Period Length
  • Now Today
  • Month
  • Weekday
  • Study Case 4
  • Vlookup 1
  • Vlookup 2
  • Case Study 5 (Bagian 1)
  • Case Study 5 (Bagian 2)
  • A1 And Or
  • Unique
  • Countif
  • Sumif
  • Sum Averageifs
  • Study Case A
  • Study Case B
  • Study Case C
  • IF (Bagian 1)
  • IF (Bagian 2)
  • Data Visual
  • Data Visual Bagian 2
  • Data Visual Bagian 3
  • Data Visual Bagian 4
  • Data Visual Bagian 5
  • Data Visual Bagian 6
  • Closing

About Us

Techfor.id adalah Platform untuk Anda memperoleh informasi seputar teknologi, mendapatkan beasiswa pelatihan digital 4.0 dan langsung memperoleh pekerjaan atau memulai bisnis digital dan StartUp anda

Copyright @2020 techfor.id, All right reserved.